一、基本信息

姓名：李建民          職稱：講師       學(xué)歷：研究生     學(xué)位：博士

e-mail：ljm@imu.edu.cn

辦公室：內(nèi)蒙古大學(xué)南校區(qū)交通樓b304

二、經(jīng)歷

2019.9-2024.9，北京交通大學(xué)，交通運輸規(guī)劃與管理，博士

2018.9-2019.7，北京交通大學(xué)，交通運輸規(guī)劃與管理，碩士

2014.9-2018.7，內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)，交通工程，本科

2024.10-至今，內(nèi)蒙古大學(xué)，交通學(xué)院，運輸工程系

三、教學(xué)工作

《大數(shù)據(jù)理論與方法》（研究生）、《軌道交通運營管理》（研究生）、《人工智能算法導(dǎo)論》、《交通大數(shù)據(jù)處理與分析》、《交通事故分析與預(yù)防》、《物流信息系統(tǒng)》

四、研究方向

軌道交通運輸組織，人工智能技術(shù)驅(qū)動的列車晚點預(yù)測、傳播及影響

五、科研項目

[1] 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金青年基金，高速鐵路網(wǎng)絡(luò)列車晚點傳播機(jī)理及模型研究，2025-2027，主持；

[2] 內(nèi)蒙古大學(xué)高層次人才科研啟動項目，考慮列車運行時空邏輯關(guān)系的高速鐵路列車晚點預(yù)測與演化研究，2024-2027，主持．

[3] 內(nèi)蒙古自治區(qū)重點研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化計劃項目，人工智能驅(qū)動的鐵路運營安全決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，2025-2027，參與；

[4] 內(nèi)蒙古自治區(qū)重點研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化計劃項目，面向城市軌道交通運營中斷安全管控的多模式交通應(yīng)急協(xié)同疏運關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究，2025-2027，參與；

[5] 自然科學(xué)橫向，呼和浩特市2025年度城市軌道交通服務(wù)質(zhì)量評價項目，2025-2025，結(jié)題，參與.

六、科研成果

[1] Li J M，XU X Y．A train delay prediction approach for High-Speed railway considering spatiotemporal logical relationships in train operation[J]．Computers & Industrial Engineering，2025，211(2026)：111601．

[2] Li J M，XU X Y，DING X，LIU J，RAN B．Bayesian Spatio-temporal Graph Convolutional Network for Railway Train Delay Prediction[J]．IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，2024，25(7)：8193-8208．

[3] 李建民，許心越，丁忻．基于多階段特征優(yōu)選的高速鐵路列車晚點預(yù)測模型[J]．中國鐵道科學(xué)，2023，44(4)：219-229．

[4] SHI R，XU X Y，Li J M，LI Y Q．Prediction and analysis of train arrival delay based on XGBoost and Bayesian optimization[J]．Applied Soft Computing，2021，109：107538．

[5] BAO X，LI Y Q，Li J M，SHI R，DING X．Prediction of Train Arrival Delay Using Hybrid ELM-PSO Approach [J]．Journal of Advanced Transportation，2021，7763126．

[6] 許心越，孔慶雪，李建民，劉軍，孫琦．建成環(huán)境對軌道交通客流的時空異質(zhì)性影響分析[J]．交通運輸系統(tǒng)工程與信息，2023，23(4)：194-202．

[7] 李浩然，許心越，李建民，張安忠．考慮稀疏特性的城市軌道交通短時OD時空預(yù)測方法[J]．鐵道科學(xué)與工程學(xué)報，2023，20(10)：3685-3695．

[8] Li J M，XU X Y，SHI R，DING X．Train Arrival Delay Prediction Based on Spatial- Temporal Graph Convolutional Network to Sequence Model[C]// IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference．Indianapolis，USA．New York：IEEE Press，2021：2399-2404．

[9] Li J M，XU X Y，SHI R，ZHAO M．Train Arrival Delay Prediction Based on a CNN-LSTM Approach[C]// 21st COTA International Conference of Transportation Professionals．Xi'an，China．Virginia：American Society of Civil Engineers，2021：555-563．

[10] 許心越，李建民，王銘銘．非正常事件下高速列車延誤控制優(yōu)化理論與方法[M]．人民交通出版社，2021．

 發(fā)明專利

[1] 一種非正常事件下高鐵路網(wǎng)圖定能力保持方法，ZL201911149049.2．2021-01-01．

[2] 一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市軌道交通路網(wǎng)協(xié)同限流方法，ZL201910470801.7．2021-07-30．

[3] 城市軌道交通乘客出行路徑選擇估計方法，ZL201910594844.6．2021-06-15．

[4] 一種跨線列車多站到達(dá)晚點預(yù)測的方法及裝置，ZL202210723029.7．2024-08-13．

[5] 非正常事件下的路網(wǎng)列車調(diào)整優(yōu)化方法及系統(tǒng)、存儲介質(zhì)、終端，ZL202011257253.9．2020-11-12．

[6] 一種擁擠條件下軌道交通反向乘客的識別及乘車班次的推定方法及系統(tǒng)，ZL202010418186.8．2020-05-18．

[7] 一種城市軌道交通乘客個體出行目的推斷的方法及系統(tǒng)，ZL202110901736.6．2024.02.02．

[8] 城市軌道交通多場景下客流精準(zhǔn)誘導(dǎo)方法及系統(tǒng)，ZL201910753308.6．2021-10-22．

[9] 一種面向初始延誤與區(qū)間限速的列車運行調(diào)控方法和系統(tǒng)，ZL202110986180.5．2022-06-10．

七、獲獎與榮譽

2023年 福建省科學(xué)技術(shù)獎  三等獎（4/5）  網(wǎng)絡(luò)化客流需求條件下的城市軌道交通智能運輸關(guān)鍵技術(shù)及決策平臺

2021年 中國城市軌道交通科技進(jìn)步獎 一等獎（排名第15/18） 城市軌道交通智能運輸關(guān)鍵技術(shù)及決策支持平臺

八、社會兼職

Transportation Research Part A: Policy and Practice、Engineering Applications of Artificial Intelligence、ICT Express、鐵道運輸與經(jīng)濟(jì)等期刊審稿人